《纸牌屋》（House of Cards）是一部以政治为题材的美国电视连续剧，根据Micheal Dobbs的同名小说改编，由Beau Willimon制作。第一季于2013年2月1日在流媒体服务商Netflix首播。剧背景设置在在现今的华盛顿哥伦比亚特区，主要讲述了众议院多数党党鞭Frank Underwood，在晋升为国务卿的希望破灭后，决定对那些背叛他的人报复的故事。
在本篇文章里，微刊君将 以美剧《纸牌屋》为例，具体通过大数据原理+《纸牌屋》案例的方式，和大家一起谈谈其背后的大数据具体有哪些表现形式，这些表现形式是如何改变媒体内容的生产。
首先让我们来看看《纸牌屋》的 大数据力量：《纸牌屋》的出品方兼播放平台Netflix在一季度新增超300万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26%，达到每股217美元，较以往8月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是 从3000万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。
《纸牌屋》的数据库包含了 3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索。 最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的C2B，即 由用户需求决定生产。
观点1
大数据应用于前期分析：
大数据的前期应用让企业能够不断的发现自身产品特点，了解用户喜爱偏好，研究适合推行并且受用户欢迎的产品，这有利于企业更高的进行战略决策与管理，推行企业的发展和进步。
案例：
2000年，创办仅3年的网飞公司开始启用推荐系统Cinematch, 该系统将基于用户视频点播的基础数据(如评分、播放、快进、时间、地点、终端等)储存在数据库后通过数据分析,计算出用户可能喜爱的影片,并为之提供定制化的推荐。2006 年,网飞公司则开始进入 以分布式计算为主要架构的大数据时代。与较为私密的 DVD观看相比,在流媒体视频的收看过程中,用户不仅会在播放控制器上留下暂停、快进、回看和关闭等收视行为记录,还会在观影后做出留言反馈、收藏、与网友互动或分享至社交媒体等行为。如此一来,网飞公司所能获取的用户个人偏好数据得到了极大的丰富。
观点2
大数据带来的媒体内容生产变化：
大数据在媒体生产内容领域也带来了许多的变化。大数据的4个功能——智能分析、预警、预测、决策，将会对传统媒体的内容生产流程和表现形式发生彻底改变。从而提升媒体内容生产能力和传播影响力。
案例：
网飞公司在确定大卫·芬奇为导演，凯文·史派西为主演后，决定投资参与《纸牌屋》的制作。在提出了无需先看试播集、预付一亿美元资金、一次性订购完整的两季内容,以及不干涉剧集的艺术创作过程、制作团队保有最终剪辑权等诱人条件后,网飞公司最终与制片方达成合作,获得了《纸牌屋》的两年独播权,从此,改变了自己多年来仅仅作为电视台首播后的线上播出渠道的历史 。大数据带来的Z媒体内容生产案例效果：2 0 1 3年 2 月 ,《纸牌屋》第一季正式上线后,网飞公司的用户数增加了300万，达到2920万。
观点3
大数据应用于后期上线推广：
大数据时代的营销手段能够更有“侧重点”，更有“人情味”。
案例：
网飞公司不仅通过数据挖掘来了解《纸牌屋》的受众基础并确定《纸牌屋》的演职人员名单,更将大数据灵活运用于 剧集的宣传推广。在具体操作过程中,网飞公司主要是通过 数据挖掘,进一步明确潜在受众中不同群体的不同偏好属性,从而针对该属性进行有针对性的推荐,这种做法无疑可以最大限度地激发用户的观看欲望。譬如说,基于数据挖掘显示的忠实观众，网飞公司会通过 推荐系统将其“锁定”, 并为之推送适合其观影风格的“有针对性的”宣传片。而对于那些非忠实观众,网飞公司则不会向其过度推荐,以免形成不必要的骚扰,造成适得其反的宣传效果。
在大数据的帮助下,借助这种有针对性的宣传推广方式,《纸牌屋》未播先火,赚足了关注度和话题度。等剧集正式播出后,凭借着优良的制作、紧凑的剧情和便捷的观看方式,《纸牌屋》一跃成为当年度的收视黑马。
观点4
通过数据把握受众需求：
在传统的影视制作过程中,尽管也会通过焦点小组访谈、调查问卷发放等手段来了解受众,但由于样本范围较小,误差较大,受众的整体面目依然是模糊不清的。借助大数据的帮助,内容生产方第一次能够更便利、更准确地把握受众需求。
案例：
网飞公司在《纸牌屋》的后期上线与推广中,不仅能够 通过社交媒体上的分享和评论来把握受众,也能够 通过对数据资源的挖掘, 将原本集群化、模糊化的受众形象变得明晰可见，使得 受众的个人化特色和分布式特征也将借助数据的力量得以呈现。
在此需要强调的是，网飞公司在此案例中所把握的受众需求,并不仅仅是根据用户个体的播放记录、收藏评论等明显“表达”推断出的简单偏好,而是在对，如观看时长、播放次数及其他 细节化收视行为综合考虑、 主动挖掘价值核心点的基础上，对用户真实喜好 尽力“还原”。
总结
大数据的诞生与应用让企业能够不断的改善自身产品，在改善的基础上加以提升, 并且能够创造新的业务与服务模式，最终可以为企业的商业模式带来新的助推力量。
总而言之,得益于对大数据和流媒体平台的应用,网飞公司从《纸牌屋》前期的投资制作到后期的上线推广,步步为营,打破了传统的电视剧内容生产模式,开创了 以分析用户数据为前提、确定目标受众为重点、优化营销推广为手段的视频内容生产新策略。 具体而言,网飞公司即是在充分收集数据和精细管理的基础上,进行了订户的需求分析和数据度量,进而依据数据分析的结果进一步明确目标受众并做出了准确的投资购买,同时,在宣传推广阶段同样参照大数据的指引执行了剧集的细分化推广。与政策法规较为健全、市场化程度较为彻底的美国相比,我国的视频内容生产才刚刚起步,但“他山之石,可以攻玉”,通过学习和借鉴,相信我们的在线视频网站也能够在大数据时代走出一条属于自己的成功之路。
◎撰稿 | 拜晓艺
◎编辑 | 拜晓艺
◎图片来源 | 网络 返回搜狐，查看更多